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郭玉荣 (郭玉荣.) | 崔玲丽 (崔玲丽.) (学者:崔玲丽) | 朱锋 (朱锋.) | 阳子婧 (阳子婧.)

摘要:

针对滚动轴承机械在运行过程中采集信号的非平稳性,提高信噪比,提取出淹没信号中的有用成分,正确地分析结论,构造了一种基于冗余第二代小波和阈值降噪相结合的故障特征提取方法.此方法不进行剖分运算,对其逼近信号和细节信号进行插值补零,根据待分析信号的特点,然后利用冗余预测器和更新器对每层进行预测和更新运算,可以有效地提供时域特征信息,并对各层小波系数采用选取有效的阈值降噪,之后对降噪后的系数提取出与故障频率相关的成分.从实验和工程振动信号分析结果两方面,验证了该方法的有效性.

关键词:

信号识别 冗余预测器 小波系数 故障特征提取 滚动轴承

作者机构:

  • [ 1 ] [朱锋]包头钢铁集团有限责任公司 包钢钢联棒材厂设备部
  • [ 2 ] [郭玉荣]北京工业大学 机械工程与应用电子技术学院北京市先进制造技术重点实验室
  • [ 3 ] [崔玲丽]北京工业大学 机械工程与应用电子技术学院北京市先进制造技术重点实验室
  • [ 4 ] [阳子婧]北京工业大学 机械工程与应用电子技术学院北京市先进制造技术重点实验室

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年份: 2014

页码: 274-277

语种: 中文

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