摘要：
论文首先介绍综合了BBV模型和LW模型特点的GLW模型,该模型的P(K)、P(W)和P(S)具有从Boltzmann-Gibbs分布向Pareto分布过渡的特点.然后,从统计学的角度探讨了现实复杂网络所表现出的LevyStable分布特点,即分布的头端倾向于Boltzmann-Gibbs分布而在尾端倾向于Pareto分布,并提出可以用Levy Stable分布来拟合GLW模型的分布状况.最后,根据中国近年来的投入产出数据构建了一类产业网络模型,发现这种加权有向网络的P(W)和P(S)具有Levy Stable分布的特点,因此可以采用GLW模型的演化机制来解释新兴产业衍生于传统产业的过程和特点.
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