文献推荐换一换
基于UKF的增长型模糊神经网络设计
为了实现模糊神经网络结构和参数的同时调整,提出一种基于无迹卡尔曼滤波(UKF)的增长型模糊神经网络(UKF-GFNN).首先,利用UKF对模糊神经网络的参数进行调整;然后,设...
文献获取基于UKF的增长型模糊神经网络设计
为了实现模糊神经网络结构和参数的同时调整,文中提出了一种基于无迹卡尔曼滤波(UKF)的增长型模糊神经网络(UKF-GFNN).首先,利用UKF对模糊神经网络的参数进行调整;其...
基于UKF的增长型模糊神经网络设计
为了实现模糊神经网络结构和参数的同时调整,文中提出了一种基于无迹卡尔曼滤波(UKF)的增长型模糊神经网络(UKF-GFNN).首先,利用UKF对模糊神经网络的参数进行调整;其...
基于UKF的增长型模糊神经网络设计
为了实现模糊神经网络结构和参数的同时调整,文中提出了一种基于无迹卡尔曼滤波(UKF)的增长型模糊神经网络(UKF-GFNN)。首先,利用UKF对模糊神经网络的参数进行调整;...
基于UKF的自组织直觉模糊神经网络
模糊集在语义描述上存在不足,因此,如何对模糊神经网络进行扩展是当前模糊神经网络研究的热 点,针对这一问题,本文提出了基于UKF的自组织直觉模糊神经网络.首先,给出...
基于比例UKF的神经网络及其应用
提出了一种利用比例无轨迹卡尔曼滤波(Scaled-UKF)进行神经网络权值估计的算法,该算法可以克服BP算法存在的学习速率缓慢,计算量大,容易使学习陷入局部极小等缺点.以...
一种基于神经网络和UKF的自适应目标误差配准方法
针对多传感器数据融合的误差配准问题,提出了一种自适应的误差配准方法。该方法使用无迹卡尔曼滤波方法训练神经网络,在偏差先验模型未知的条件下,通过学习待配准目...
基于UKF的递归神经网络训练算法研究
本文提出用无先导卡尔曼滤波 (UKF)法以取代一阶梯度法和二阶梯度法,用于训练通用学习网络(ULN),提高学习精度和收敛性.通用学习网络为多分支递归网络,结构复杂,其特...
反馈神经网络的结构设计,学习算法及其应用研究
反馈多层感知网络模糊多层感知网络网络群扩展卡尔曼滤波UnscentedKalmanFilter(UKF动态导数自适应状态滤波反馈神经网络的理论研究和实际应用涉及人工智能,信号处理...
基于比例UKF的神经网络及其应用
比例UKF神经网络Mackey-Grass预测HUANG Dong-min计算机工程与应用基于比例UKF的神经网络及其应用[J]. 黄冬民.计算机工程与应用. 2007(24)...
