摘要：
针对传统控制方法在溶解氧浓度控制中难以取得良好效果,本文提出了一种基于自组织T-S模糊神经网络的控制方法,对污水处理过程中溶解氧浓度进行实时控制。其实质就是判断模糊规则层激活强度的大小,自组织调整神经元数量,选择合适的控制结构。同时采用梯度下降法对各参数及学习率进行实时调整,加快收敛速度。并将该控制器运用在BSM1中进行实验,结果表明,SO-TSFNN控制系统能够较好的实现对溶解氧浓度的控制;同时还具有较好的自适应性和鲁棒性。
关键词：
通讯作者信息：
电子邮件地址：
来源 ：
年份： 2015
语种： 中文
