摘要：
针对污水处理过程重要出水水质参数总磷难以在线测量,建立基于粒子群优化回声状态神经网络的污水处理软测量模型,来对于污水处理关键水质参数总磷进行预测。由于回声状态网络输出权重求解易产生过拟合现象,采用基于粒子群优化算法对于回声状态神经网络输出权重进行训练,有效提高回声状态预测精度。仿真结果证明,所设计的基于关键水质参数总磷的软测量模型,其应用在污水处理关键水质参数总磷含量预测具有更好的非线性拟合能力和准确的预测能力.
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年份： 2015
语种： 中文
