摘要：
图形处理器(GPU)凭借超强的并行计算能力给传统的CPU计算带来的巨大的冲击，越来越多的人将GPU通用计算应用于解决各类工程问题当中，取得了良好的加速效果。遗传算法是一种高度可并行优化算法，本文将GPU并行计算应用到新型汽车波纹薄壁管抗撞性优化设计上，以期提高遗传求解的效率，节约计算成本。结果表明采用GPU加速后的求解效率较之单纯CPU计算提高22倍以上，同时增大了可求解问题的种群规模，为同类更大规模种群问题的加速求解提供了思路。
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年份： 2012
页码： 429-430
语种： 中文
