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曹韦瑜 (曹韦瑜.) | 唐志勇 (唐志勇.) | 张玉奎 (张玉奎.) | 高立新 (高立新.)

摘要:

低速重载设备承受着巨大的交变载荷和各种冲击,从噪声中提取信号,早期识别故障是国内外公认的难题.本文通过对在钢铁行业应用效果好的部分技术进行阐述和案例分析,有效地提高了故障特征的准确提取,以达到故障诊断的预期效果.

关键词:

低速重载设备 信息提取 故障诊断 频谱分析

作者机构:

  • [ 1 ] [曹韦瑜]北京工业大学先进制造技术重点实验室
  • [ 2 ] [高立新]北京工业大学先进制造技术重点实验室
  • [ 3 ] [唐志勇]安阳钢铁公司设备部
  • [ 4 ] [张玉奎]武汉钢铁公司炼铁厂

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年份: 2012

页码: 332-335

语种: 中文

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