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[会议论文]
高线轧机增速箱多故障源的盲分离与精确辨识
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相对于单一故障诊断,混合故障的特征分离历来是诊断领域的一大难题。针对某高线轧机的一次多故障并发的振动信号,本文引入了独立分量分析(ICA)技术,以负熵最大化为分离判据,以牛顿迭代法为优化算法,实现了滚动轴承故障特征的有效分离和提取。
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年份: 2012
语种: 中文
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材料与制造学部 机械工程与应用电子技术学院
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