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戴家佳 (戴家佳.) | 杨振海 (杨振海.)

摘要:

Neyman理论核心观点认为参数是未知常数,用统计量估计参数,无论点估计还是区间估计都是随机变量。是容易被人接受的符合常理的观点。
    而Fiducial推断和Bayesian推断都将参数看作随机变量。无论哪种推断,都认为在观测样本时参数是不变的。初看起来,Neyman理与Fiducial推断和Bayesian推断完全不同的。

关键词:

Bayesian推断 VDR检验 统计量估计 随机估计

作者机构:

  • [ 1 ] [杨振海]北京工业大学应用数理学院
  • [ 2 ] [戴家佳]贵州大学理学院

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来源 :

年份: 2011

页码: 218-221

语种: 中文

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