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[会议论文]
一种基于神经网络的溶解氧浓度建模与控制方法研究
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针对污水处理系统中溶解氧浓度的控制问题,提出了一种基于神经网络的建模与控制方法。为了使神经网络在线控制传递函数不确定模型,利用神经网络的逼近特征,建立污水处理过程模型;同时借助神经网络的在线学习能力,建立针对溶解氧浓度控制的神经网络控制器。最后基于污水处理厂提供的真实数据进行仿真,结果表明该方法能够有效的控制溶解氧浓度,并能达到较高的控制精度。
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年份： 2011
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