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[会议论文]
基于数据挖掘的网络流量预测
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针对目前网络流量海量数据特点。利用数据挖掘技术,经过详细分析网络流入流量数据特点,运用支持向量机(SVM)理论,建立网络流量时间预测模型。通过仿真分析与Netflow实测数据对比表明,该预测模型的预测精度高,误差小,为今后网络建设、维护和优化提供理论依据和数据支持。
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年份： 2010
语种： 中文
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