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[会议论文]
一种基于心理声学模型的音频子带重要性排序方法
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针对MLT嵌入式编码器中需要确定不同频带的重要性,从而实现可分级编码的问题。本文依据人耳对于不同频率声音的感知特性,结合心理声学模型,提出了一种利用子带能量与掩蔽阈值的比值来确定其重要性的排序方法。通过对32 kHz采样信号进行实验,发现该方法在32/24/16 kbps码率下取得了较好的解码效果。本方法是心理声学模型应用于可分级编码的一种全新尝试。
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年份: 2009
语种: 中文
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