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[会议论文]
基于概率神经网络的语音与音乐分类
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本文结合贝叶斯决策理论和统计学习思想,将概率神经网络(PNN)应用于音频分类,选用较少的音频特征将音频信号分为语音、音乐和静音三种类型,最后分析了PNN的分类性能及其泛化能力。实验表明,本文算法分类效果良好,分类准确率可以达到98.67%。
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来源 ：
年份： 2009
语种： 中文
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