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[会议论文]
一种改进的灰度跳变车牌定位方法
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该文介绍了车牌识别系统的现状,针对高速公路环境设计了一种车牌定位算法。在预处理阶段,用伪二值化方法消除路面产生的噪声,并对二值图像进行边缘检测。汽车标志对车牌定位有较大影响,文中利用先验知识对图像进行滤波,消除了长横线和噪声。最后利用形态学闭运算准确定位车牌字符,并对其进行灰度变换,得到无边框、灰度对比强的车牌图像。对300幅图像进行测试,准确率高于96%,具有一定的实用性。
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年份： 2009
语种： 中文
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