摘要：
本文针对传统齿轮箱智能诊断系统获取知识的困难,提出了基于案例(Case-based Reasoning,CBR)和规则(Rule-based Reasoning,RBR)混合推理方式的智能诊断技术。在研究两种推理技术优缺点的基础上,取长补短,合理地应用到轧机齿轮箱故障诊断工作中,提高了故障诊断的准确率和效率。针对传统案例检索中相似度算法的不足之处,提出了一种新的案例检索算法,有效地解决了传统的相似度算法检索案例不准确的问题。
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年份： 2009
语种： 中文
