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理性运动极限及其在SQP中的应用
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优化求解经常需要对实际复杂的问题进行近似处理,通过给设计变量施加运动极限可以提高近似模型在一定范围内的可靠性。通常给定运动极限的方法是较为粗糙的准则法。本文用累积信息的约束二阶估计近似显式代替准确的约束条件函数作为评价函数来构造运动极限的理性估计式,从而求得理性运动极限,并将这一方法应用于序列二次规划(SQP)算法中,数值算例表明了这一方法的可行性和有效性。
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来源 ：
年份： 2007
语种： 中文
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