图像拼接技术能构建大场景图像及全景图像,在文化遗产保护、虚拟现实等方面有着广泛地应用价值。本文提出了一套基于图像特征点的自动的图像拼接算法。该算法首先用　Harris　角检测方法提取出的特征点并进行互相关运算;设计了一种新的用聚类方法预筛选互相关特征点对,再用　RANSAC　方法提纯特征点的筛选匹配点方法,　有效提高了算法的效率;求得并用最小二乘法优化变换矩阵后,把匹配的图像投影到柱面上;最后,用权重函数融合图像。实验表明,本图像拼接算法匹配精度高、鲁棒性强,经聚类预筛选后效率明显提高,更具实用性。