• 综合
  • 标题
  • 关键词
  • 摘要
  • 学者
  • 期刊-刊名
  • 期刊-ISSN
  • 会议名称
搜索

作者:

柴明亮 (柴明亮.) | 李宁宁 (李宁宁.) | 宋苏 (宋苏.)

摘要:

本文应用Apriori算法的基本思想,提出了一种新的基于平均支持度和平均置信度阈值的挖掘算法(MT-Apriori算法),采用此算法不仅可以挖掘出支持度比较高的频繁项集,而且也大大缩减了频繁项集的数量,进而减少了大量冗余规则的存在。实例验证证明了算法的有效性。

关键词:

平均置信度阈值 平均支持度阈值 数据挖掘 关联规则

作者机构:

  • [ 1 ] 北京工业大学电子信息与控制工程学院

通讯作者信息:

电子邮件地址:

查看成果更多字段

相关关键词:

相关文章:

来源 :

年份: 2005

语种: 中文

被引次数:

WoS核心集被引频次: 0

SCOPUS被引频次:

ESI高被引论文在榜: 0 展开所有

万方被引频次:

中文被引频次:

近30日浏览量: 3

归属院系:

在线人数/总访问数:386/3873122
地址:北京工业大学图书馆(北京市朝阳区平乐园100号 邮编:100124) 联系我们:010-67392185
版权所有:北京工业大学图书馆 站点建设与维护:北京爱琴海乐之技术有限公司