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[会议论文]
一种人体运动跟踪方法
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人体运动跟踪是计算机视觉和图象处理的倍受关注的研究领域。本文提出一种应用独立主元分析(ICA)与神经网络结合的人体运动跟踪识别方法。从视频序列中检测到运动目标并提取其运动轮廓进行分析,并将二维轮廓信号变换为一维距离信号,进行特征空间变换,然后用神经网络对变换后的特征进行识别。实验结果表明本文采用的方法能将ICA空问局部特征提取功能和BP神经网络的自适应功能有机结合起来,使系统具有较强的鲁棒性。
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年份： 2005
语种： 中文
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信息学部 电子科学与技术学院（微电子学院）
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