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[会议论文]
基于正则化方法的神经网络在板形软测量中的应用
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板形信息的检测和处理在整个板带轧制过程中,对于板带的自动化轧制和良好板形的产生起着至关重要的作用,也是近几年来板带轧制领域所研究的热点和难点。本文针对解析模型和传统神经网络模型的缺陷,以板形预测系统为研究对象,提出了一种基于正则化方法的预测模型。对冷轧机液压弯辊系统采集数据并进行仿真试验,可以证明该方法能够比较理想地提高了预测模型的泛化能力和预测精度。具有一定的理论意义和实际推广价值。
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来源 ：
年份： 2004
语种： 中文
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