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作者:

冉维丽 (冉维丽.) | 胡玉玲 (胡玉玲.) | 乔俊飞 (乔俊飞.) (学者:乔俊飞)

摘要:

针对污水处理关键参数无法在线监测的问题,提出基于GABP神经网络的污水水质软测量模型。采用局部改进的遗传算法优化神经网络权值,并采用自适应学习速率动量梯度下降算法对神经网络进行训练,建立软测量模型。最后,用Matlab对软测量模型进行仿真实验,对比三种算法的收敛性能,分析遗传算法在权值优化中的作用,并通过BOD的线性回归分析结果评价软测量模型。

关键词:

软测量 神经网络 污水处理 遗传算法(GA)

作者机构:

  • [ 1 ] 北京工业大学电子信息与控制工程学院

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来源 :

年份: 2003

语种: 中文

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