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[会议论文]
一种预测多骨髓瘤的神经网络方法
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本文应用人工神经网络建立数学模型,分析多骨髓瘤基因表达数据,诊断多骨髓瘤疾病。使用统计学方法-相关分析法,从原始数据集的7129个基因中辨识出50个重要基因,并将这些重要基因的表达数据作用于人工神经网络,分类患病样本和正常样本、预测新样本。研究表明,人工神经网络模型能够学习基因调控的复杂规则,使用从基因表达数据中获取的知识能够准确的分类和预测样本。
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年份： 2003
语种： 中文
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