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基于模糊神经网络的青霉素发酵环境参量变结构预估控制
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本文阐述了在青霉素发酵过程中控制环境参量的必要性,研究了基于模糊神经网络的青霉素发酵过程环境参量的变结构预估控制方法。最后给出了将此预估控制方法应用于某厂青霉素发酵过程溶解氧控制的实验结果。实验结果表明,采用此方法控制青霉素发酵过程中的溶解氧浓度,可以使溶解氧达到满意的效果,从而达到既减少供氧消耗又避免出现氧限制的目的,使发酵过程始终处于较优的状况。
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年份： 2003
语种： 中文
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