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[会议论文]
基于RBF神经网络的青霉素发酵过程菌体浓度的预测
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在青霉素发酵过程中,菌体浓度是一个重要的过程参数,但目前的检测于段多为离线测量, 不能用于实时控制。RBF神经网络在间接测量方面有着逼近能力强,训练方法简单易行等特点。结合底物等易测量参数,利用RBF神经网络来逼近这种关系,很好地解决了菌体浓度在线测量的问题。
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年份: 2003
语种: 中文
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