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作者:

王慧玲 (王慧玲.) | 宋柔 (宋柔.) | 戴伟长 (戴伟长.)

摘要:

有导文本分类是指在给定的分类体系下,通过对训练语料的学习对每个类建立特征向量以表示该类,然后对每一个新的文本自动确定其类别的过程.本文介绍的文本分类的目的不是按专业领域对文本分类,而是按语体对文本分类.这种分类研究对于统计语言模型的训练具有重要意义.本文以汉字的字频向量作为语体类别的表示方法,通过计算类别向量与文本向量的相似度来确定文本的类别.已应用该方法对几种不同语体的小说分类,取得了较好的分类结果.

关键词:

向量空间模型 文本分类 语体

作者机构:

  • [ 1 ] 北京工业大学
  • [ 2 ] 北京语言文化大学

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来源 :

年份: 2001

语种: 中文

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