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作者:

陈双叶 (陈双叶.) | 易继锴 (易继锴.) | 黄显明 (黄显明.) | 郭晋 (郭晋.)

摘要:

本文提出一种基于粗糙集理论的模糊神经网络系统,首先运用粗糙集理论来发现大量样本数据对中的概略化的规则,然后根据这些规则来设计神经网络的结构模型,并利用神经网络技术对模型进行训练。化纤工业中抽丝冷却侧吹风过程的模拟仿真实验,证明了该方法的有效性和可行性。

关键词:

模糊逻辑 神经网络 粗糙集 规则获取

作者机构:

  • [ 1 ] 北京工业大学电子信息与控制工程学院

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来源 :

年份: 2001

语种: 中文

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