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[会议论文]
采用自适应感受野的广义尖帽样条函数型联想记忆系统及其应用
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表文在原有尖帽样务函数型联想记忆系统(SHSF-AMS)的基础上引入了两点重大改进:一是重新定义了样条函数,使其定义域拓展到了整个输入空间,从而可以减少样条函数的数量,进而减少内存需求量;二是引入了自适应感受野的概念, 以改善联想记忆系统的适应性和提高其精度。由此得到的新型神经网络——广义尖帽样条函数型联想记忆系统(GSHSF-AMS)具有内存需求量小、收敛速度快、实时性好等优点,可用于实时控制中只要求对被控对象建立局部模型的情形。
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年份： 1996
语种： 中文
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