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作者:

徐宁寿 (徐宁寿.) | 白云飞 (白云飞.)

摘要:

本文在离散Taylor级数型联想记忆系统(DTS-AMS)的基础上,提出一种采用递推最小范数解(RMNS)的联想记忆系统的在线训练和局部泛化算法,提高了DTS- AMS的逼近精度和收敛速度,为DTS-AMS应用于在线智能控制提供了新的思路和方法。数字仿真表明了该算法的良好效果。

关键词:

局部泛化 最小范数解 离散Taylor级数 联想记忆系统

作者机构:

  • [ 1 ] 北京工业大学自动化系
  • [ 2 ] 中国科学院自动化研究所复杂系统开放实验室

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来源 :

年份: 1996

语种: 中文

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