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王锦 (王锦.) | 赵德群 (赵德群.)

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摘要:

人工智能已经成为人们研究的热点,特别是BP神经网络,在计算机领域得到了广泛的应用。但是传统的BP神经网络预测模型存在一定的缺陷,为了进一步提升超市大米日销售预测的准确性,急需构建一种更好的优化算法。本文将应用遗传算法优化BP神经网络,并对超市大米日销售进行预测。仿真结果表明,遗传BP神经网络可以更加精准地预测超市大米日销售。

关键词:

BP神经网络 超市大米日销售 遗传BP神经网络 遗传算法 预测

作者机构:

  • [ 1 ] 北京工业大学信息学部,北京100124

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来源 :

信息与电脑

ISSN: 1003-9767

年份: 2018

期: 21

卷: 0

页码: 42-44

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