Variable Selection for Semiparametric Isotonic Regression Models - 文章详情页

作者：

Du, Jiang (Du, Jiang.) (学者：杜江) | Zhang, Zhongzhan (Zhang, Zhongzhan.) (学者：张忠占) | Xie, Tianfa (Xie, Tianfa.)

收录：

CPCI-S

摘要：

In　this　paper,　we　propose　a　penalized　constrained　least　squares　method　for　variable　selection　in　semiparametric　isotonic　regression　model.　Under　certain　regularity　conditions,　asymptotic　properties　of　the　proposed　estimators　are　established.　A　simulation　study　is　presented　for　illustrations.

关键词：

Variable selection Tuning parameter Semiparametric isotonic regression models

作者机构：

[ 1 ] [Du, Jiang]Beijing Univ Technol, Coll Appl Sci, Beijing 100124, Peoples R China
[ 2 ] [Zhang, Zhongzhan]Beijing Univ Technol, Coll Appl Sci, Beijing 100124, Peoples R China
[ 3 ] [Xie, Tianfa]Beijing Univ Technol, Coll Appl Sci, Beijing 100124, Peoples R China

通讯作者信息：

杜江
[Du, Jiang]Beijing Univ Technol, Coll Appl Sci, Beijing 100124, Peoples R China

电子邮件地址：

dujiang84@163.com |
zzhang@bjut.edu.cn |
xietf@bjut.edu.cn

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