首页>成果
高级检索
[期刊论文]
自组织径向基网络及其混合学习算法
检索提示:高级检索多个条件检索时是按照顺序运算的:如 A或B与C 即:(A或B)与C
作者:
收录:
摘要:
提出了一种自组织径向基人工神经元网络,并赋予该网络非监督子组织和监督续习混合学习算法.该网络既具有非监督自组织功能,又具有监督学习功能.给出了自组织径向基网络应用示例,验证了自组织径向基网络应用示例和自组织径向基网络的函数实现功能及模式分类功能.
关键词:
作者机构:
通讯作者信息:
电子邮件地址:
英文标题
英文摘要
翻译关键词
分类号
资助项目类型
项目名称
项目编号
获取号
CNKI:BJGD199902005
语言
中文
通讯作者邮箱
作者信息
相关关键词:
相关文章:
2007,控制工程
2020,中国图象图形学报
2007,系统仿真学报
2019,信号处理
来源 :
北京工业大学学报
年份: 1999
期: 02
页码: 3-5
被引次数:
WoS核心集被引频次: 0
SCOPUS被引频次:
ESI高被引论文在榜: 0 展开所有
万方被引频次:
中文被引频次:
近30日浏览量: 0
归属院系:
信息学部
全文获取
外部链接: