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孙光民 (孙光民.) (学者:孙光民) | 沈兰荪 (沈兰荪.) | 刘国岁 (刘国岁.) | 何霞 (何霞.)

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摘要:

在雷达目标识别中,由于雷达目标一维像特征提取容易,而且具有较好的识别效果,因此近来逐渐得到应用.但由于它是以散射点分布模型为依据的,对姿态变化非常敏感,为了提高对姿态变化范围较大的目标一维距离像的识别能力,在本文中,我们基于子波变换的多分辨分析理论及树形分层理论,提出一种级联SOM网络结构用于高分辨一维距离像的识别,并获得了令人满意的结果.

关键词:

一维距离像 多分辨率分析 子波变换 目标识别 神经网络 自组织特征映射

作者机构:

  • [ 1 ] 北京工业大学电子工程系 北京
  • [ 2 ] 100022
  • [ 3 ] 南京理工大学电子工程系 南京
  • [ 4 ] 210014

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来源 :

北京工业大学学报

年份: 1998

期: 04

页码: 17-24

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