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[期刊论文]
用于发震地点预报的一种非参数模式分类器
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本文采用一种非参数多类分类器研究了易发震地点的判别分类。每个模式类由度量空间的一些超矩来描述,那些超短的生成使用的是由MANABU ICHINO提供的基本事件生戍(BEG)算法。新的模式的归类就是检验它是否被那些基本事件所包含。应用结果表明,这种分类器用于地震研究是有效的。
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来源 ：
北京工业大学学报
年份： 1986
期： 01
页码： 103-110
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