手机信令数据和GPS数据等移动互联网位置数据的应用,为获取完整的个体出行链提供了可能。基于移动互联网位置数据提取的出行特征及建立的出行分析模型,与真实的出行情况是否匹配,需要被测试。因此,有必要通过移动互联网位置数据采集和交通调查两种方式,获取同一个体完整的出行链数据,用交通调查数据来标定出行分析结果。设计一种基于移动端的个体出行链数据自采方案,同时采集个体的GPS数据、基站位置数据以及出行链记录数据。在出行特征分析的基础上,应用主成分分析和决策树两种方法,筛选可用于交通方式识别的关键特征。结果表明,速度最大值、速度均值、加速度标准差、速度标准差和方位角变化标准差可显著区分交通方式。