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蔡力钢 (蔡力钢.) (学者:蔡力钢) | 李海波 (李海波.) | 杨聪彬 (杨聪彬.) | 刘志峰 (刘志峰.) (学者:刘志峰) | 赵永胜 (赵永胜.) (学者:赵永胜)

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CSCD

摘要:

为提高加工过程中刀具磨损状态的识别精度,结合改进的变分模态分解算法(modified variational mode decomposition,MVMD)、自适应回溯搜索算法(adaptive backtracking search algorithm,ABSA)及最小二乘支持向量机(least squares-support vector machine,LS-SVM),提出一种刀具磨损快速识别模型.针对传统信号处理方法存在的模态混叠、噪声敏感等问题,采用瞬时频率均值法预先确定最佳分解模态数,引入降噪型变分模态分解算法进行信号分解;为提高优化效率与自适应性,提出一种改进的自适应回溯搜索算...

关键词:

刀具状态监测 变分模态分解 回溯搜索算法 振动信号 最小二乘支持向量机 特征优化

作者机构:

  • [ 1 ] 北京工业大学先进制造与智能技术研究所

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来源 :

北京工业大学学报

年份: 2021

期: 01

卷: 47

页码: 10-23

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