首页>成果
高级检索
[期刊论文]
基于改进最小二乘法永磁同步电机多参量辨识
检索提示：高级检索多个条件检索时是按照顺序运算的：如 A或B与C 即:(A或B)与C
作者：
摘要：
针对永磁同步电机(PMSM)多参量辨识数学模型欠秩的情况,将电机参数分为快变化和慢变化2种类型参数,结合慢参量入口和电机稳态信息建立慢辨识模型和快辨识模型,提出了一种改进的分步迭代在线辨识方法.该方法基于电机在旋转坐标系下的稳态电压方程,分时分步固定慢变化参数,利用遗忘因子递推最小二乘算法,能够辨识表贴式永磁同步电机(SPMSM)的3个电气参数,计算压力小,辨识速度快,适于工程应用.以DSP控制器和测功机试验平台为基础的试验证明了辨识方法的可行性.
关键词：
作者机构：
通讯作者信息：
电子邮件地址：
英文标题
Multi-Parameter Identification of Permanent Magnet Synchronous Motor Based on Improved Least Square Method
英文摘要
翻译关键词
分类号
TM351
资助项目类型
项目名称
项目编号
获取号
WF:perioarticalzxxdj202103003
语言
中文
通讯作者邮箱
作者信息
相关关键词：
相关文章：
2021，宋建国
2017，
2018，
1990，1990年控制理论及其应用年会
来源 ：
电机与控制应用
ISSN： 1673-6540
年份： 2021
期： 3
卷： 48
页码： 16-21
被引次数：
WoS核心集被引频次： 0
SCOPUS被引频次：
ESI高被引论文在榜： 0 展开所有
万方被引频次： -1
中文被引频次：
近30日浏览量： 0
归属院系：
学院待认领
全文获取
外部链接：
