自然场景文本定位检测是文本识别的研究热点之一。EAST算法是目前自然场景文本定位检测算法较为出色的算法之一，在ICDAR2015数据集上，有着较高的准确率和召回率。但EAST算法仍存在着感受野不够大、长文本检测效果不佳的问题。因此本实验对EAST算法进行改进，通过改进EAST算法的结构，加入了ASPP网络，扩大感受野，加入了BLSTM神经网络，增强了文本之间的关联，提高文本定位效果。实验结果表明，该算法在ICDAR2015文本定位任务上的召回率为77.84%，精确率为86.24%，F-score为81.82%，优于经典EAST算法。