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作者:

林岚 (林岚.) | 金悦 (金悦.) | 吴水才 (吴水才.) (学者:吴水才)

摘要:

介绍了基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的脑年龄预测模型在二维切片、三维图像块和三维全脑图像3个方面的一些典型研究成果。分析了脑年龄预测在数据集和模型方面存在的不足,并提出了未来的发展方向。指出了基于CNN的脑年龄预测模型有望应用于神经退行性疾病的个性化诊断和治疗,具有很大的临床应用价值。

关键词:

卷积神经网络 机器学习 脑年龄 脑年龄预测 脑老化 预测模型

作者机构:

  • [ 1 ] 北京工业大学环境与生命学部生物医学工程系智能化生理测量与临床转化北京市国际科研合作基地

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来源 :

医疗卫生装备

年份: 2021

期: 05

卷: 42

页码: 86-91

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