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一种基于Gabor小波和灰度共生矩阵的人脸表情识别方法,该方法首先通过手工分割的方法提取出表情图像中的“纯脸”区域,并进行彩色图像灰度化、直方图均衡化以及尺度归一化处理;然后通过一种分块提取Gabor特征统计量的方法,大大降低了传统Gabor特征的数据冗余,并首次将反映图像纹理特征的灰度共生矩阵引入到表情识别领域,以此来弥补Gabor特征分块处理造成的像素空间相关性缺失的不足;最终生成了一组用于特征表达的低维特征向量,在保证较高表情识别率的前提下,大大提高了表情识别速率。
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