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本发明公开了一种多特征融合的图像检索方法,其包括,步骤一、输入待检索图像I;步骤二、构建图像I的颜色特征向量和SIFT特征向量;步骤三,训练查询图库中的图像获得颜色特征词典和SIFT特征词典,用所述视觉单词表示图库中的图像;步骤四、用所述视觉单词表示所述图像I,根据所述视觉单词从所述查询图库中调取候选图像集Q,计算相似度值score(Q, I);步骤五、选取所述图像I中具有视觉显著性的局部区域Si并重复步骤三和步骤四获得候选图像集K,计算相似度值scoresal(K, I);步骤六、两个候选融合集的重叠图像集为D,融合scoresal(D, I)和score(D, I)计算最终相似性值score*(D, I);步骤七、中最终相似性值最高的图像作为所述待图像I的检索结果。本发明具有降低了图像噪声,提高检索准确性的优点。
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