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一种基于暗原色先验的空气质量指数估计方法，该方法根据暗原色先验理论计算出同一场景下图像序列的特征参数，并建立特征参数与空气质量指数间关系的数学模型，从而实现对空气质量指数的估计；具体流程包括，采集样本图像；计算样本图像特征参数，下采样并分别计算N幅下采样图像RGB三个颜色通道的像素平均值；计算暗原色图像的像素平均值；计算N幅样本图像的特征参数；作出特征参数-空气质量指数散点图。非线性拟合，异常样本排除与再拟合；空气质量指数估算。对不同场景的适应性较强，系统结构简单，测量成本较低。整个系统的硬件设备仅包含一台数字摄像机和一台个人计算机，无需任何复杂的外围硬件设备支持，移植性好，简单易实现。
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