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一种基于图像中层特征的场景分类方法
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本发明公开了一种基于图像中层特征的场景分类方法，属于场景图像分类领域。首先利用一种快速查找图像中物体区域的方法，得到物体区域图像块，并将得到的区域图像块作为图像的中层特征。然后对中层特征图像块进行聚类，并利用SVM为每个聚类训练一个形状模板，同时根据评级指标，选取评级得分最高的n个形状模板。最后，根据测试图像与n个形状模板的匹配得分实现场景图像分类。本发明解决了场景图像分类中图像鉴别性不足和代表性不强的问题。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明申请
申请(专利)号： CN201510927766.9
申请日期： 2015-12-14
公开(公告)日： 2016-03-23
公开(公告)号： CN105426924A
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 授权
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