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一种基于模糊神经网络的氨氮浓度软测量方法既属于控制领域，又属于水处理领域。针对当前污水处理过程出水氨氮浓度难以实时测量、迫切需要研究出水氨氮浓度的实时检测方法来提升城市污水处理厂自动化水平的问题，本发明基于城市污水处理生化反应特性，采用一种基于快速二次型学习算法的模糊神经网络建立了氨氮浓度的软测量模型，解决了出水氨氮浓度难以实时测量的问题；结果表明该软测量模型能够快速、准确地预测污水处理出水氨氮的浓度，有利于提升污水处理过程出水氨氮浓度质量监控水平，确保城市污水处理厂高效稳定的运行。
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