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一种基于分数阶傅里叶变换和支持向量机的齿轮传动噪声分析方法，首先以变换阶次为变量，对齿轮传动噪声信号进行分数阶傅里叶变换，在所形成的分数阶傅里叶域内按阈值进行峰值点二维搜索，同时构建窄带带通滤波器进行滤波处理就可实现齿轮传动噪声信号有用分量与背景噪声的分离。其次，对提取的齿轮传动噪声信号有用分量，进行小波包分解和系数重构，将小波包分解最高层的频带内特征信号的归一化能量值作为特征向量。最后，将特征向量作为样本分为两组，两组样本数目相等，分别作为训练样本和测试样本。本发明不需要人为过多参与，保证了分析的准确性；基于支持向量机的智能分析方法，对齿轮传动性能的识别准确度高且快速。
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