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摘要:
本发明涉及基于改进模糊连接度算法的丘脑及其子结构分割方法。所述方法包括:输入原始图像;对原始图像进行预处理;对核团所在感兴趣区域自动提取,估算该区域内的均值、标准差;计算种子点周围区域各点对于种子点的模糊亲和度;进行后处理。本发明采用置信连接度实现了感兴趣区域的自动选取;计算模糊连接度时,在传统仅利用灰度特征的基础上增加了梯度特征,能更好地表达图像边缘。实验结果表明,本发明有效减少了传统模糊连接度算法中出现的欠分割现象;灰度特征与梯度特征之间的权重系数通过自适应计算获得,提高了分割结果的准确性;本发明实现了模糊连接度分割阈值的自动选取,该阈值随种子点的变化而变化,提高了分割过程的自动化程度。
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