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一种基于自组织递归RBF神经网络的生化需氧量BOD智能检测方法既属于控制领域,又属于水处理领域。污水处理过程的生产条件恶劣,随机干扰严重,具有强非线性、大时变、严重滞后的特点,导致出水水质中生化需氧量BOD的检测极其困难;针对污水处理过程中关键水质参数生化需氧量BOD无法在线监测的问题,本发明利用基于自组织递归RBF神经网络建立生化需氧量BOD的软测量模型,完成了生化需氧量BOD浓度的实时检测,取得了较好的精度,结果表明该软测量方法能够快速、准确地获得生化需氧量BOD的浓度,提高污水处理的质量和效率,保证了污水处理过程的稳定安全运行。
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