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基于尖峰自组织径向基神经网络的污泥膨胀预测方法
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基于尖峰自组织径向基神经网络的污泥体积指数SVI的预测方法既属于控制科学与工程领域，又属于环境科学与工程领域。针对污水处理过程中污泥膨胀动力学特性复杂、关键参数难以测量等问题，本发明实现了污泥膨胀的准确预测；该预测方法通过同时调整径向基神经网络的结构和连接权值，提高神经网络的信息处理能力，提升污泥体积指数SVI的预测精度；实验结果表明该智能预测方法能够准确地预测污泥体积指数SVI，促进污水处理过程的高效稳定运行。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明申请
申请(专利)号： CN201410147250.8
申请日期： 2014-04-12
公开(公告)日： 2014-07-23
公开(公告)号： CN103942600A
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 授权
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归属院系：
信息学部
环境与生命学部 生命科学与生物工程学院
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