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基于自组织T-S模糊神经网络的污泥沉降指数软测量方法既属于控制领域，又属于污水处理领域。污泥沉降指数SVI的准确预测是污水处理过程正常运行的保证，本发明首先以规则层的输出量，即规则层的空间激活强度作为判定模糊规则是否增加的依据；其次，在生成新的模糊规则的基础上，以隶属函数层输出量作为判定模糊集是否增加的依据；最后，利用梯度下降算法调整模型的权值参数和高斯函数的中心值和宽度，获得一种自组织T-S模糊递归神经网络，并基于SOTSFEN建立了SVI的在线软测量模型，实现了SVI的实时检测，为预防污泥膨胀提供了一种有效方法。
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