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王波涛 (王波涛.) | 王丹萍 (王丹萍.)

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incoPat

摘要:

本发明涉及小麦白粉病菌孢子图片的智能识别方法。所述方法包括:选择不同专家模型,使智能识别的精度能适应不同的要求;白粉病菌孢子图片的预处理;白粉病菌孢子图片的分割;对白粉病菌孢子图片提取颜色、纹理和形状特征;对白粉病菌孢子图片提取的特征进行智能识别。应用本发明可快速计算出某一时间段内空气中单位体积的小麦白粉病菌孢子浓度,得到小麦白粉病菌孢子病害基本情况。本发明实现了小麦白粉病菌孢子图片的自动分割,解决了现有的人工分割方法效率低的问题;实现了小麦白粉病菌孢子图片的自动识别和自动计数,解决了现有的人工(专家)识别方法效率低且容易出错的问题;可以适用不同人工(专家)的使用需要,适应性强。

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专利基本信息 :

专利类型: 发明申请

申请(专利)号: CN201410308997.7

申请日期: 2014-07-01

公开(公告)日: 2014-10-08

公开(公告)号: CN104091179A

申请(专利权): 北京工业大学

法律状态: 授权

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