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乔俊飞 (乔俊飞.) (学者:乔俊飞) | 蒙西 (蒙西.) | 武利 (武利.) | 韩红桂 (韩红桂.) (学者:韩红桂) | 李瑞祥 (李瑞祥.)

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本发明提出一种基于神经网络的污水处理过程出水总磷TP软测量方法,属于污水处理领域。污水处理过程机理复杂,为使污水处理系统处于良好的运行工况,获得更好的出水水质,需要对污水处理系统中的过程参数及水质参数进行检测。针对当前污水处理厂出水总磷无法实时获取的问题,本发明提出一种基于自组织径向基神经网络建立的软测量模型。根据自组织方法确定神经网络的初始结构和初始参数,简化神经网络结构,对出水总磷TP进行实时软测量。根据软测量结果,对污水处理过程中的相关控制环节及生化反应中的物料调节,提高污水处理的出水水质质量,为污水处理过程安全、平稳运行提供理论支撑与技术保障。

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专利基本信息 :

专利类型: 发明申请

申请(专利)号: CN201410452629.X

申请日期: 2014-09-05

公开(公告)日: 2014-12-03

公开(公告)号: CN104182794A

申请(专利权): 北京工业大学

法律状态: 授权

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